Mardi, Google a dévoilé une série de nouvelles technologies d’intelligence artificielle et de collaborations visant à favoriser la croissance d’entreprises importantes.
La société Alphabet a créé une nouvelle version publique de ses puces d’IA personnalisées. Elle a également dévoilé un outil d’entreprise pour le filigrane des images et des outils supplémentaires pour ses secteurs de la sécurité et de la bureautique.
Ces multiples annonces s’inscrivent dans le cadre de ses efforts visant à promouvoir ses projets en matière d’intelligence artificielle. Cette annonce fait suite à la publication l’année dernière par Microsoft d’une stratégie majeure en matière d’intelligence artificielle.
Par ailleurs, la conférence Google Next, qui s’est tenue à San Francisco, a fait état de nouveaux clients pour ses logiciels en nuage. La liste comprend General Motors et Estee Lauder Companies.
Autrement dit, l’entreprise a décidé de se doter de 20 modèles d’intelligence artificielle supplémentaires pour soutenir son service d’entreprise en nuage. Elle a ainsi porté le nombre total de ses modèles à 100.
L’entreprise a présenté de nouvelles versions de son infrastructure d’intelligence artificielle de base, plus performantes et dotées de nouvelles fonctionnalités. Le nouveau modèle de texte, appelé PaLM, facilite le traitement des documents longs par les utilisateurs. Par exemple, ils peuvent traiter plus rapidement les mémoires et les livres juridiques.
La nouvelle puce de Google, TPU v5e, est conçue pour entraîner de grands modèles et leur fournir du contenu. Toutefois, elle n’est pas aussi puissante que la puce phare de cinquième génération d’IA, qui n’a pas encore été lancée.
Le 29 août, Google Cloud et NVIDIA ont présenté leur nouvelle infrastructure et leur nouveau logiciel d’IA pour les clients. L’objectif est de construire et de déployer de grands modèles pour l’intelligence artificielle générative.
Thomas Kurian, PDG de Google Cloud, et Jensen Huang, fondateur de NVIDIA, ont évoqué leur partenariat. Ils ont expliqué comment cette collaboration permettrait d’offrir des services d’apprentissage automatique de bout en bout à des clients importants.
Ils ont également pour objectif de faciliter l’exécution de supercalculateurs d’IA en utilisant les offres de Google Cloud optimisées par les technologies de NVIDIA. Leurs intégrations matérielles et logicielles ont utilisé les mêmes technologies au cours des deux dernières années.
Huang a indiqué qu’ils avaient atteint un point où l’augmentation des capacités de calcul et l’IA générative étaient combinées pour accélérer l’innovation.
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