Microsoft développe des serveurs d’IA pour réduire la dépendance à l’égard de Nvidia

Mardi, des initiés ont affirmé que Microsoft travaillait sur une nouvelle carte réseau afin de réduire sa dépendance aux puces d’intelligence artificielle (IA) de Nvidia.

Le PDG Satya Nadella a nommé Pradeep Sindhu, cofondateur de la plateforme de réseau d’IA Juniper Networks, à la tête du projet. En outre, Sindhu a cofondé Fungible, un développeur de logiciels et de matériel pour centres de données que Microsoft a acquis en janvier 2023.

La nouvelle carte réseau remplacera la carte Nvidia ConenctX-7, qu’OpenAI utilise pour entraîner ses grands modèles de langage (LLM). Toutefois, le géant de la technologie estime qu’il faudra plus d’un an pour que la nouvelle puce soit déployée à l’échelle de l’entreprise.

Si elle réussit, la carte réseau sans nom augmentera les performances de la puce du serveur d’IA Azure Maia 100 de Microsoft. Elle réduira considérablement le temps de formation des LLM tout en diminuant les coûts de traitement.

Selon les analystes, ce projet illustre à quel point OpenAI fait partie intégrante de la stratégie du géant technologique concernant la course à l’armement de l’IA générative (GenAI). Le fabricant de Windows a misé 13 milliards de dollars sur le créateur de ChatGPT, en commençant par un investissement de 1 milliard de dollars en 2019.

Microsoft a lancé Maia en novembre pour contribuer à atténuer la pénurie de puces d’IA et accélérer le développement de produits GenAI. En conséquence, l’organisation de recherche en IA a déployé plusieurs améliorations de ChatGPT, y compris une fonction de mémoire.

Le 15 février, OpenAI a dévoilé Sora, la première solution de conversion de texte en vidéo au monde, qui génère une vidéo de 60 minutes à partir d’une ligne de texte.

Les ventes de Nvidia vont chuter alors que d’autres imitent Microsoft

Les observateurs du secteur ont mis en garde Nvidia contre le fait que d’autres clients suivront l’exemple de Microsoft en développant eux-mêmes des puces d’IA et des GPU. Google, Amazon, Meta, Tesla et OpenAI sont d’autres entreprises technologiques qui mènent des activités de recherche et de développement de puces d’IA.

Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a présenté un mégaprojet de 7 000 milliards de dollars visant à accroître la capacité mondiale de production de puces d’IA. Ce projet prévoit la construction d’une chaîne d’approvisionnement mondiale comprenant des dizaines d’usines d’IA et de centres de données à grande échelle.

Enfin, le gouvernement chinois a renforcé son soutien aux fabricants de puces nationaux dans un contexte de durcissement des sanctions imposées par les États-Unis. Nvidia fournit près de 80% des puces d’IA haut de gamme utilisées par les opérateurs de cloud chinois, un chiffre qui pourrait chuter à 50% au cours des cinq prochaines années.