Nvidia Corp a battu les attentes des analystes dans son rapport du troisième trimestre mercredi, en annonçant un revenu de 5,93 milliards de dollars pour le troisième trimestre, contre 5,77 milliards de dollars attendus.
Bien que les revenus du fabricant de puces pour les jeux aient baissé de 51% par rapport à l’année précédente, ses revenus pour les centres de données au quatrième trimestre ont plutôt augmenté de 31% par rapport à l’année précédente. Selon Nvidia, la chute de ses revenus de jeux a été attribuée à la faible demande de la Chine pour les puces de centres de données.
Un autre facteur qui a affecté les revenus de Nvidia est la récente réglementation américaine sur les exportations, qui a forcé le fabricant de puces à produire le A800, une version déclassée du A100 interdit.
Un analyste a commenté : « La restriction des exportations imposée par le ministère américain du commerce a été une bénédiction pour Nvidia, car les clients chinois ont commencé à s’arracher ses GPU pour centres de données. »
La directrice financière de Nvidia, Colette Kress, a également noté que malgré l’impact sur les revenus du troisième trimestre, l’alternative A800 de Nvidia pour la Chine a tout de même compensé le déclin.
Cependant, certains se demandent si le produit alternatif de Nvidia a été autorisé par le département du commerce, ce que le fabricant de puces a refusé de commenter.
Nvidia vend des puces et des logiciels à de nombreux fabricants et fournisseurs de PC. Les analystes et les investisseurs suivent donc de près les performances de l’entreprise, qui est considérée comme un indicateur du secteur technologique.
Nvidia Corp a également annoncé mercredi une collaboration pluriannuelle avec Microsoft pour créer les superordinateurs d’IA les plus puissants du monde.
Le super-ordinateur d’IA sera alimenté par le cloud Azure de Microsoft et équipé des puces A100 et H100 les plus avancées de Nvidia, ainsi que de dizaines de milliers d’unités de traitement graphique.
Ian Buck, directeur général de la division Hyperscale et HPC de Nvidia, a noté : « Nous sommes à ce point d’inflexion où l’IA arrive dans l’entreprise et où la mise à disposition de ces services que les clients peuvent utiliser pour déployer l’IA pour des cas d’utilisation professionnelle devient réelle. »
« Nous constatons une large vague de fond d’adoption de l’IA … et la nécessité d’appliquer l’IA pour les cas d’utilisation en entreprise », a ajouté M. Buck.
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