Twitter Inc. a mis à jour ses partenariats avec les sociétés ad-tech Integral Ad Science (IAS) et DoubleVerify Holdings Inc. afin de déterminer si les publicités des annonceurs ont été placées autour de contenus dangereux ou inadaptés.
Cette collaboration intervient à un moment où le géant américain des médias sociaux est confronté à une faiblesse de ses revenus, les annonceurs ayant réduit leurs dépenses sur la plateforme à la suite d’une série de changements apportés par son propriétaire et directeur général de Tesla Inc, Elon Musk.
Des annonceurs, dont Dyson Ltd, Mazda Motor Co., Forbes et PBS Kids, ont interrompu leurs campagnes de marketing ou retiré leurs publicités de la plateforme car leurs promotions sont affichées à côté de tweets contenant des contenus inappropriés.
IAS et DoubleVerify utilisent une technologie permettant de confirmer que des personnes réelles voient les publicités numériques. Les annonceurs utilisent ces services pour vérifier si ce sont des clients potentiels ou des robots qui voient les publicités pour lesquelles ils ont payé.
Les deux sociétés de vérification des publicités numériques proposent également aux annonceurs des mesures de sécurité de la marque pour préserver leur réputation en ligne et une analyse au niveau du tweet sur le contenu adjacent, principalement les tweets au-dessus et au-dessous d’une publicité, y compris les tweets promus.
Ce service est d’abord disponible pour les campagnes publicitaires basées aux États-Unis.
En outre, Twitter a déclaré que ce service permettrait désormais aux marques de mieux comprendre le type de tweets apparaissant autour de leurs publicités et la raison de cette situation.
Selon IAS et DoubleVerify, les services d’analyse des tweets incluront d’abord la timeline d’accueil de la plateforme avant d’ajouter les placements de profil et de recherche.
Outre les mesures de sécurité pour les marques, les solutions visent à offrir des scores d’adéquation pour aider les annonceurs à déterminer si leurs publicités apparaissent aux côtés de tweets qui pourraient ne pas correspondre à l’image de la marque
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