Mercredi, Google a publié une étude sur la façon dont l’intelligence artificielle (IA) DeepMind a prédit la structure de plus de 2 millions de matériaux.
La société de recherche en IA appartenant à Alphabet a indiqué que près de 400 000 conceptions de matériaux hypothétiques de DeepMind sont presque prêtes à être produites. Après avoir réussi à créer le lot de nouveaux matériaux, l’entreprise se concentrera sur l’utilisation de l’étude pour les technologies du monde réel.
Par exemple, l’IA de Google DeepMind peut aider à développer des substituts de composants pour des batteries de voiture et des puces d’ordinateur plus performantes. Elle pourrait également être en mesure de créer des matériaux de substitution pour les panneaux solaires qui offrent les mêmes performances, mais sans les déchets.
La découverte et la synthèse de matériaux font partie des activités de recherche et développement (R&D) les plus coûteuses et les plus longues. Par exemple, il a fallu une vingtaine d’années aux chercheurs pour fabriquer des batteries lithium-ion sûres et efficaces pour un usage commercial.
Ekin Dogus Cubuk, chercheur chez DeepMind, a déclaré que l’expérimentation et la synthèse autonomes peuvent réduire ce délai à quelques années. Il a souligné que l’IA a exploité les données d’environ 50 000 matériaux connus pour créer plus de 2 millions de modèles théoriques.
De plus, Google prévoit de rendre les données de recherche de DeepMind accessibles au public afin d’accélérer les percées dans le domaine de la découverte de matériaux. La directrice du projet « Matériaux », Kristin Persson, a salué cette initiative, estimant qu’elle encouragerait davantage d’entreprises à se lancer dans la recherche sur les matériaux.
L’IA de DeepMind prédisant la stabilité des nouveaux matériaux, la synthèse deviendra plus rapide et moins coûteuse. Un tel résultat pourrait encourager les entreprises à investir dans la création de matériaux idéaux plutôt que de travailler sur les matériaux existants.
DeepMind positionne Google en tant que leader de la technologie AGI
La percée de DeepMind contribuera à consolider le statut de Google en tant qu’acteur majeur de la technologie de l’intelligence artificielle générale (AGI). Hypothétiquement, un système d’AGI pleinement réalisé peut accomplir n’importe quelle tâche qu’un humain peut accomplir.
L’AGI a une portée plus large que l’IA générative (GenAI), qui a changé le paysage du contenu l’année dernière avec ChatGPT. L’IA générative apprend en recevant des informations de l’homme par l’intermédiaire de grands ensembles de données de modèles linguistiques.
En revanche, l’AGI, également connue sous le nom d’IA générale, peut détecter des choses qu’elle ne connaît pas et chercher des réponses par elle-même. Grâce à ces capacités, DeepMind est supérieur à ChatGPT pour l’analyse des données et la fourniture d’informations complètes.
Toutefois, une véritable IAO, qui remplace complètement un être humain, n’a pas encore vu le jour. Néanmoins, les investisseurs de Google s’attendent à ce que DeepMind évolue pour devenir la première véritable IAG au monde.
