OpenAI envisage de créer des puces d’intelligence artificielle (IA) personnalisées afin de renforcer sa position en tant que premier développeur d’IA à service complet.
Le populaire Chat Generative Pre-trained Transformer (ChatGPT) de l’entreprise nécessite des unités de traitement graphique (GPU) haut de gamme dans les centres de données pour fonctionner. Malheureusement, étant donné le grand nombre d’entreprises qui se lancent dans le développement de l’IA générative (GenAI), les puces d’IA haut de gamme se font rares.
Le PDG Sam Altman a déclaré que les coûts importants associés à l’exploitation du matériel nécessaire pour faire fonctionner les produits d’OpenAI sont devenus prohibitifs. Selon une analyse de Bernstein, il en coûte à l’entreprise 4 cents chaque fois que son grand modèle de langage (LLM) traite une question.
Si les requêtes ChatGPT atteignaient un dixième des recherches Google, OpenAI devrait fournir des GPU d’une valeur de 48,1 milliards de dollars. De plus, l’infrastructure aurait besoin de 16 milliards de dollars de puces d’IA pour continuer à fonctionner.
Outre la pénurie, le monopole mondial de Nvidia est un autre facteur qui rend les puces d’IA personnalisées si chères. Le fabricant de puces contrôle plus de 80% du marché des puces conçues pour exécuter des applications d’IA.
Même l’énorme superordinateur construit par Microsoft qu’Open AI utilise pour développer ses technologies GenAI utilise 10 000 GPU Nvidia. M. Altman a déclaré que l’autonomie en matière de puces était la principale préoccupation de l’entreprise technologique depuis l’année dernière.
Des rapports non confirmés affirment qu’OpenAI est déjà en train d’évaluer des cibles d’acquisition potentielles pour se lancer dans le développement de puces d’IA personnalisées.
Les puces d’IA personnalisées aideront OpenAI à sortir de la dépendance aux GPU
Les experts en technologie considèrent que les GPU à usage général sont inefficaces pour traiter les charges de travail d’IA générative. Malgré cela, les développeurs de GenAI n’ont pas d’autre choix que de les utiliser car il n’y a pas d’autres alternatives.
Nina Turner, directrice de recherche à l’International Data Corporation (IDC), a déclaré que les entreprises de technologie de l’IA se sont concentrées sur l’exploration du silicium personnalisé. Une architecture de processeur en silicium optimisée pour les charges de travail LLM réduirait considérablement les coûts des requêtes.
En conclusion, l’utilisation de silicium personnalisé permettra aux développeurs de s’affranchir de la pénurie mondiale de GPU qui sévit depuis des années. Par conséquent, la société de développement d’IA à guichet unique peut rejoindre les rangs de Microsoft, Alphabet et Amazon dans le développement de puces d’IA personnalisées.
Si OpenAI réussit à développer sa puce d’IA personnalisée, elle pourrait consolider sa position en tant que prochain géant de la technologie.
