Les acteurs indonésiens du secteur de la santé considèrent l’intelligence artificielle (IA) comme essentielle à la création de technologies de la santé à l’avenir, permettant potentiellement d’obtenir rapidement des résultats analytiques pouvant servir de base à l’élaboration de politiques de santé publique.
Agus Rachmanto, chef adjoint du Bureau de la transformation numérique (DTO) au ministère indien de la santé et du bien-être familial (MoHFW), a déclaré vendredi que des données précises sont importantes pour l’élaboration des règles de santé publique.
Cependant, l’importante population du pays et le manque de personnel de santé posent des défis, rendant la collecte de données par la recherche et les enquêtes sur le terrain laborieuse et coûteuse.
Par exemple, les mesures prises par le gouvernement pour lutter contre la malnutrition ou les retards de croissance en Indonésie nécessitent un grand nombre d’agents de santé et de bénévoles pour réaliser des études, des visites et identifier les zones touchées.
Selon M. Rachmanto, l’IA permet de collecter et de traiter les données plus rapidement et plus efficacement qu’en procédant manuellement.
L’IA peut être utilisée pour analyser les données existantes dans les applications et les plateformes du ministère de la santé (MoH), comme SATUSEHAT et ASIK, qui se trouvent dans les cliniques de santé communautaires, les hôpitaux et les bureaux de santé du gouvernement.
Depuis le lancement de SATUSEHAT en 2022, l’entreprise a utilisé le nuage pour conserver les données des dossiers médicaux électroniques (DME) de milliers de sites de soins de santé en Indonésie.
Les données traitées dans le nuage devraient aider le gouvernement à observer et à surveiller les schémas de maladies et leur propagation à l’échelle nationale.
Rachmanto a déclaré que l’utilisation de l’informatique dématérialisée visait à faire de cette technologie une méthode fiable pour soutenir les efforts de l’équipe du DTO en matière de processus commerciaux, de stockage de données, de développement de produits et d’exploitation d’applications.
Le chef adjoint a assuré que les données de santé conservées dans leur nuage sont sécurisées, cryptées et sauvegardées correctement. Il a ajouté que la déclaration d’une application est également faite pour garantir qu’elle n’a pas de problèmes de sécurité, en abordant toute lacune potentielle, s’il y en a une.
L’IA permet de surveiller les épidémies en Indonésie
Selon un rapport, l’IA a démontré sa capacité à assurer la surveillance d’éventuelles épidémies.
Les personnes souffrant d’une maladie particulière doivent se présenter au personnel de santé au niveau local, tandis que les travailleurs de la santé relaient les cas au niveau provincial avant que le cas ne soit finalement examiné par les agences au niveau central.
Le processus entre la première étape de déclaration et l’arrivée aux autorités sanitaires centrales prend souvent un mois, ce qui ralentit les efforts de lutte contre l’épidémie.
Rachmando a souligné l’importance d’une réponse immédiate en cas de pandémie et a appelé à l’utilisation de l’IA pour aider à reconnaître plus tôt ces informations et à les anticiper plus rapidement.
D’après ses recherches, les alertes aux épidémies proviennent souvent des médias sociaux, car de plus en plus de personnes ont tendance à partager des informations sur les cas par le biais de mises à jour de statut plutôt que de les signaler aux experts de la santé.
Rachmando a présenté la possibilité d’utiliser l’analyse des médias sociaux comme un signe précoce pour enquêter sur le potentiel d’une épidémie.
Une fois l’information confirmée, le gouvernement peut prendre les mesures nécessaires, qu’il s’agisse de déterminer l’ampleur des ressources sanitaires à utiliser ou les interventions nécessaires pour gérer le problème.
